Используйте это, чтобы определить слабые места ваших конкурентов или вашего собственного контента. MarketMuse Heatmap показывает, насколько хорошо ваши конкуренты освещают тему или нет, и что вы можете сделать, чтобы дифференцировать свой контент.
Вы можете выполнить конкурентный анализ качества контента SERP или любого веб-сайта. Для более крупных сайтов вы можете исключить или включить различные части — отлично подходит для получения настоящей детализации.
Краткое содержание
Структурированные краткие описания контента можно быстро создавать на платформе с помощью MarketMuse Data. У Ryte такой возможности нет.
Писатели любят краткие обзоры контента MarketMuse, потому что они:
- Требуется меньше исследований для создания контента экспертного уровня.
- Получите четкие инструкции о том, как действовать.
- Получите подробную структуру контента, включая подзаголовки.
- Успевайте сделать гораздо больше.
Все в вашей команде по контенту полюбят MarketMuse Content Briefs, потому что они гарантируют качественный контент на начальном этапе. Вы получите лучший контент, быстрее!
Наши краткие описания контента предоставляют авторам надежные указания и повторяемые KPI. Мы делаем это, анализируя контент-ландшафт, окружающий тему. С помощью наших передовых систем моделирования тем мы создаем хорошо структурированный и очень подробный план.
В каждом кратком содержании содержится несколько рекомендаций, в том числе:
- Предлагаемое название и варианты
- Подтемы, которые следует Проверьте оценку качества вашего контента упомянуть, включая релевантность и распространение
- Предлагаемые подзаголовки
- Вопросы для ответа
- Предложения внутренних ссылок и якорный текст
- Предложения по неконкурентным внешним ссылкам, включая текст анкора
- Профили аудитории и намерений пользователей
Вот пример MarketMuse Content Brief для нового контента. Краткие обзоры, созданные для уже опубликованных страниц, учитывают существующий контент при составлении рекомендаций.
MarketMuse против Ryte: сравнение инструментов оптимизации
Ryte использует TF-IDF для поддержки Дания телемаркетинг лиды своих рекомендаций. Почему TF-IDF не решает ваши проблемы с контентом и SEO, но кажется, что решает, подробно описаны эти недостатки. Здесь мы сосредоточимся на том, как эти ограничения влияют на процесс оптимизации. В частности, они таковы:
- Сравнительные данные отсутствуют.
- Данные, в которых отсутствует понимание и конкретика
- Низкое качество данных
- Плохой опыт рабочего процесса
Для этого сравнения мы будем использовать официальное видео Ryte, показывающее, как использовать их продукт. Я сделал скриншоты и временные метки, чтобы мы могли их сравнить.
Для сравнения мы используем одну и ту же основную тему и существующую страницу в MarketMuse и Ryte.
На отметке 1:07 видео мы видим редактор контента Ryte с рекомендациями по конкретной комбинации ключевого слова/URL.
Вот что мы обнаружили.
Сравнительные данные отсутствуют.
- Оценка контента отсутствует, поэтому вы не можете измерить качество своего контента.
- Средний или целевой балл по контенту не установлен, поэтому вы не сможете сравнить свой целевой показатель с показателями конкурентов.
- Нет конкурентного количества слов (среднего или целевого), поэтому вы не знаете, как длина вашего контента соотносится с длиной контента конкурентов.
- Подробная информация о рейтинге контента или количестве слов у ведущих конкурентов отсутствует.
Данные не содержат информации и конкретики
- Вы не знаете, какие термины наиболее релевантны вашей теме.
- Трудно сказать, насколько часто конкуренты используют эти термины.
- Вы не уверены, как включить эти термины в ваш документ. Сколько недостаточно или слишком много?
Плохое качество данных
- Рекомендации ограничены фразами из одного и двух слов. Поэтому он пропускает такие термины, как «боты поисковой системы», «инструмент анализа файла журнала», «журнал веб-сервера» и «краулеры поисковой системы». Те, которые рекомендует MarketMuse.
- Избыточные и неподходящие термины. «Кричащая лягушка», популярный инструмент анализа лог-файлов, указан в качестве ключевого слова, но также указаны «кричащий» и «лягушка». Нет никаких шансов, что статья об анализе лог-файлов будет обсуждать эти конкретные темы, как указано.
- Вы можете удалить слова из списка, но это необъяснимым образом добавит слова, которых там не было ранее (2:03 в видео). Удаление фразы «screaming frog» добавило фразу «frog log» в список. Очевидно, что это не настоящая тема, поэтому она не имеет значения.
- Фильтрация списка для удаления ключевых слов из одного слова добавляет темы, которых раньше не было. (на 2:17 в видео) В данном случае это «ошибки сервера», «внешние ссылки», «социальные сети», «карта сайта XML», «дублированный контент» и «боты поисковой системы». Если вам интересно, какое отношение «социальные сети» имеют к анализу лог-файлов, то мне тоже! А «боты поисковой системы» ? Fuhgeddaboutit!
Плохой опыт рабочего процесса
- Вы не можете увидеть, где в документе используются термины (они никак не выделены).
- Никакой немедленной обратной связи при добавлении терминов в пост. Нужно постоянно нажимать кнопку, чтобы получать обновленные рекомендации. Это раздражает!
Нет помощника по написанию на основе искусственного интеллекта
- Вам придется самостоятельно решать, как превратить предложения в контент.
- Никакой поддержки для фактического создания